几千万数据,更改 MySQL 表结构

2020/05/11 posted in  编程技术

数据量大、并发量高场景,如何在流量低峰期,平滑实施表结构变更?

  • 如果是减column,升级程序不使用即可
  • 如果是修改column,程序兼容性容易出问题

方案一:在线修改表结构

alter table add column
数据量大的情况下,锁表时间会较长,造成拒绝服务,一般不可行。

方案二:通过增加表的方式扩展属性,通过外键join来查询

e.g 
t_user(uid, c1, c2, c3)

想要扩展属性,可以通过增加一个表实现:
t_user_ex(uid, c4, c5, c6)

数据量大的情况下,join性能较差,一般不可行。

方案三:通过增加表的方式扩展,通过视图来屏蔽底层复杂性

同上,视图效率较低,一般不使用视图。

方案四:揍产品经理,阻止她修改需求

...

方案五:提前预留一些reserved字段,加列可复用这些字段

这个方案可行,但如果预留过多,会造成空间浪费。

方案六:pt-online-schema-change

对于MySQL而言,这是目前比较成熟的方案,被广大公司所使用。

下面仍以用户表扩展为例,说下这个工具内部的原理与步骤。

假设:
user(uid, name, passwd)
要扩展到:
user(uid, name, passwd, age, sex)

1. 先创建一个扩充字段后的新表:

user_new(uid, name, passwd, age, sex)

2. 在原表user上创建三个触发器,对原表user进行的所有insert/delete/update操作,都会对新表user_new进行相同的操作

3. 分批将原表user中的数据insert到新表user_new,直至数据迁移完成;

4. 删掉触发器,把原表移走(默认是drop掉);

5. 把新表user_new重命名(rename)成原表user;

扩充字段完成,整个过程不需要锁表,可以持续对外提供服务。

操作过程中需要注意

  • 变更过程中,最重要的是冲突的处理,一条原则,以触发器的新数据为准,这就要求被迁移的表必须有主键(这个要求基本都满足);

  • 变更过程中,写操作需要建立触发器,所以如果原表已经有很多触发器,方案就不行(互联网大数据高并发的在线业务,一般都禁止使用触发器);

  • 触发器的建立,会影响原表的性能,所以这个操作必须在流量低峰期进行;

使用方法

前提先在任何一台可以连接到 MySQL 的实例的 linux 机器上安装,安装之后使用帮助:

pt-online-schema-change --help
pt-online-schema-change \
--host={host} \
-u{user} \
-p'{password}' \
--alter "add column ..." \
D={schema},t='{tableName}' \
--execute --print --statistics --no-check-alter --charset=utf8

pt-online-schema-change是DBA必备的利器,比较成熟,在互联网公司使用广泛,要了解更详细的细节,亦可以Google一下。